Wer auf AWS startet, nutzt CloudWatch. Es ist da, es ist integriert, es funktioniert. Doch mit dem Wachstum der Infrastruktur passiert oft etwas Paradoxes: Die Rechnung für "Monitoring & Logs" klettert in die Top 3 der monatlichen AWS-Kosten – oft höher als die eigentlichen Datenbanken.

Der Grund: CloudWatch bestraft Sie dafür, dass Sie genau hinschauen. Sie zahlen für Custom Metrics, für Log Ingest und für das Abfragen der Daten. Das führt zu einem gefährlichen Anreiz: "Logge weniger, um Geld zu sparen" – das Gegenteil von guter Observability.

Bei einem AWS Exit zu Proxmox/Bare Metal ersetzen wir CloudWatch durch den modernen Goldstandard der Open-Source-Welt: Den Grafana-Stack (oft LGTM genannt: Loki, Grafana, Tempo, Mimir).

In diesem Artikel zeigen wir anhand harter Zahlen, warum dieser Stack nicht nur günstiger, sondern technisch überlegen ist.

Inhaltsverzeichnis

1) Der Stack erklärt: Was ersetzt was?
2) Der Kosten-Schock: Variable vs. Fixe Kosten
3) Technische Überlegenheit: Mehr als nur "Billiger"
4) Wie OutaCloud die Migration durchführt
5) Fazit: Befreien Sie Ihre Daten
Weiterführende Artikel
Sie wollen das nicht selbst machen?
Quellenverzeichnis
- AWS CloudWatch Pricing
- Prometheus & Grafana

1) Der Stack erklärt: Was ersetzt was?

Wir bauen für unsere Kunden keinen "Bastel-Stack", sondern eine integrierte Enterprise-Lösung. Hier ist das Mapping von AWS zu Open Source:

Das Dashboard: Grafana (statt CloudWatch Dashboards)

Grafana ist das "Gesicht" Ihrer Observability.

Der Unterschied: CloudWatch kann primär nur AWS-Daten anzeigen. Grafana ist datenquellen-agnostisch. Es visualisiert Daten aus Ihrem Proxmox-Cluster, SQL-Datenbanken, Jira und sogar verbleibenden AWS-Ressourcen in einem Single-Pane-of-Glass.

Die Metriken: Prometheus (statt CloudWatch Metrics)

Hier landen Zahlenreihen (CPU, RAM, Request Rates).

Der Unterschied: Prometheus nutzt ein "Pull-Modell" und die mächtige Abfragesprache PromQL. Damit lassen sich komplexe mathematische Operationen über tausende Server hinweg in Millisekunden berechnen – etwas, das mit CloudWatch Metric Math oft umständlich und teuer ist.

Die Logs: Grafana Loki (statt CloudWatch Logs)

Loki ist das Highlight für Entwickler. Es ist wie "grep für die Cloud".

Der Unterschied: CloudWatch Logs indiziert den gesamten Text jeder Logzeile. Das macht den Ingest teuer und die Suche langsam. Loki indiziert nur die Metadaten (Labels) wie app=frontend, error=500. Der eigentliche Log-Text wird komprimiert gespeichert (ähnlich wie bei S3). Das Ergebnis: Massiv schnellerer Schreibzugriff und winzige Speicherkosten.

2) Der Kosten-Schock: Variable vs. Fixe Kosten

Das stärkste Argument für den Wechsel ist das Preismodell. Vergleichen wir die AWS CloudWatch Preise in der Region EU (Frankfurt).

Szenario: Ein mittleres SaaS-Unternehmen.

Logs: 1 TB Ingest pro Monat (ca. 33 GB/Tag – bei Microservices schnell erreicht)
Metriken: 2.000 Custom Metrics (z.B. Business-KPIs, detaillierte App-Metriken)
Dashboards: 5 Dashboards für das Team

Kostenfaktor	AWS CloudWatch (Variable)	Grafana Stack auf Proxmox (Fix)
Log Ingest	$570,00 ($0.57 pro GB)	0 €. Limitiert nur durch Disk-IO.
Log Archival	$33,00 ($0.033 pro GB)	Inklusive (auf Server-NVMe/HDD).
Custom Metrics	$600,00 ($0.30 pro Metrik)	0 €. Limitiert nur durch RAM.
Dashboards	$15,00 ($3.00 pro Dashboard)	0 €. Unlimitierte Dashboards.
Alarme	$0.10 pro Alarm	0 €. Unlimitierte Alert-Regeln.
GESAMT / Monat	~$1.218,00	~0 € (Teil der Infrastruktur-Flat)

Die Realität: Bei AWS steigen die Kosten linear mit Ihrem Wachstum. Auf Ihrer eigenen Infrastruktur (managed by OutaCloud) sind die Kosten flat. Ob Sie 100 oder 10.000 Metriken senden, kostet bei uns dasselbe – es nutzt lediglich etwas mehr RAM auf dem ohnehin vorhandenen Server.

Möchten Sie Ihr Einsparpotenzial berechnen? Nutzen Sie unseren Cloud-Kostenrechner.

3) Technische Überlegenheit: Mehr als nur "Billiger"

Ein häufiger Einwand ist: "Verliere ich die tiefe Integration?"

Nein. Tatsächlich gewinnen Sie Funktionen dazu, die AWS so nicht bietet.

Feature 1: Korrelation (Der Split-Screen)

In Grafana können Sie in einem Panel einen Spike in der CPU-Last sehen (Prometheus) und mit einem Klick genau die Logs (Loki) für exakt diesen Zeitraum und diesen Pod anzeigen lassen. Diese nahtlose Verbindung fehlt in CloudWatch oft oder erfordert den Wechsel zwischen "Metrics" und "Log Insights".

Feature 2: Data Ownership & Retention

CloudWatch-Daten gehören Amazon. Exportieren ist teuer (Egress-Fees).

Ihre Prometheus/Loki-Daten liegen auf Ihren ZFS-Volumes.

AWS: Standard Retention kostet extra.
Grafana/Loki: Sie entscheiden. Wollen Sie Compliance-Logs 10 Jahre aufbewahren? Speichern Sie sie einfach auf günstigen HDDs oder Hetzner Storage Boxen.

Feature 3: Alerting Manager

Der Prometheus Alertmanager ist extrem flexibel. Er bietet:

Deduplication: Gruppierung ähnlicher Alarme
Intelligentes Routing: Datenbank-Alarme → DB-Team, Frontend → Slack Channel #frontend

Bei CloudWatch zahlt man für jeden Alarm einzeln und die Logik ist oft starr.

4) Wie OutaCloud die Migration durchführt

Wir wissen, dass niemand Lust hat, YAML-Konfigs zu schreiben. Deshalb ist unser Proxmox Monitoring ein "Battery Included" Service.

Deployment

Wir rollen den kompletten Stack (Loki, Prometheus, Grafana, Alertmanager) containerisiert auf Ihrem Cluster aus.

Agents

Wir installieren node_exporter (für Hardware-Metriken) und promtail (für Logs) auf Ihren VMs und Hosts.

Dashboards

Wir erstellen individuelle und maßgeschneiderte Dashboards für Ihre Infrastruktur – Linux, Docker, Postgres, Nginx und Ihre spezifischen Anwendungen. Sie haben ab Tag 1 volle Sichtbarkeit.

AWS-Brücke

Während der Migration nutzen wir den cloudwatch-exporter. Damit zieht Grafana Daten aus AWS. Sie sehen also Ihre alte und neue Welt in einem Dashboard, bis der Umzug fertig ist.

5) Fazit: Befreien Sie Ihre Daten

Observability sollte Ihnen helfen, Fehler zu finden – nicht Löcher in Ihr Budget reißen. Der Wechsel von CloudWatch zu Grafana/Prometheus ist einer der befriedigendsten Schritte beim Cloud Exit: Die Tools sind schneller, sehen besser aus und kosten einen Bruchteil.

Wollen Sie sehen, wie Ihre Infrastruktur in Grafana aussieht?

Im Rahmen unserer Migrations-Analyse zeigen wir Ihnen gerne Demo-Dashboards und berechnen, wie viel Sie allein durch den Wegfall der CloudWatch-Gebühren sparen.

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Sie wollen das nicht selbst machen?

Bei OutaCloud übernehmen wir die komplette Migration für Sie – inklusive Observability-Stack Setup.

Starte hier:

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Quellenverzeichnis

AWS CloudWatch Pricing

Amazon CloudWatch Pricing – Offizielle AWS Preisseite mit Aufschlüsselung der Komponenten (Logs, Metrics, Dashboards, Alarms)
How AWS CloudWatch Pricing Works – Lumigo: Detaillierte Erklärung der CloudWatch-Kostenstruktur
AWS CloudWatch Logs & Metrics Cost Optimization – CloudKeeper: Kostenoptimierungs-Strategien
AWS CloudWatch Pricing Tiers & Rates – ShadhinLab: Preisübersicht mit konkreten Zahlen
New Amazon CloudWatch Log Class – AWS Blog: Einführung der Infrequent Access Log Class
Determine which log group is causing a bill increase – AWS re:Post: Identifikation von Kostentreibern
Understanding AWS CloudWatch Pricing – AWS Fundamentals: Umfassender Pricing-Guide

Prometheus & Grafana

Prometheus Overview – Offizielle Prometheus-Dokumentation zum Pull-Modell und TSDB
Is Prometheus Monitoring Push or Pull? – SigNoz: Technische Erklärung des Pull-Modells
Grafana Loki Documentation – Offizielle Loki-Dokumentation
Understand Labels in Loki – Grafana Labs: Label-basierte Indexierung erklärt
Loki Overview – Grafana Labs: Architektur-Übersicht mit Fokus auf Effizienz

CloudWatch vs. Grafana: Warum gute Observability kein Vermögen kosten muss